«Джобокалипсис»: искусственный интеллект и молодые работники

Год назад около четверти из 850 руководителей компаний из Австралии, Китая, Франции, Германии, Японии, Великобритании и США, опрошенных British Standards Institution (BSI), заявили, что все или большинство задач сотрудников начального уровня может выполнять ИИ. Порядка 40% компаний, представленных в опросе, к тому времени уже сократили число вакансий для стажеров и младших сотрудников, «наняв» вместо них нейросеть, и еще столько же планировали сделать это в течение года. «Это говорит о суровой реальности для начинающих карьеру – их ждет неопределенное будущее, в котором традиционные пути получения навыков и отраслевого опыта все чаще блокируются алгоритмической эффективностью и сокращением рабочих мест», – предупредил BSI, представляя итоги опроса.

В июне 2026 г. тревожные выводы подтвердил глобальный опрос 620 корпоративных рекрутеров и менеджеров кадровых агентств, проведенный Graduate Management Admission Council: согласно опросу, треть работодателей по всему миру сообщили, что уже заменяют как минимум часть сотрудников начального уровня искусственным интеллектом. «Джобокалипсиса» (от job –«работа» и apocalypse – «апокалипсис») для поколения зумеров – рожденных в 1997–2012 гг. – ждут британский миллиардер Джон Кодвелл и бывший премьер-министр Великобритании Риши Сунак.

В то же время два недавних исследования показали, что ИИ ни при чем: снижение занятости среди молодежи в США началось еще до широкого внедрения генеративного ИИ. Авторы одного из этих исследований, экономисты Google Жанна Ищенко и Фабьен Курто Милле, называют этот тренд закономерным следствием макроэкономических шоков пандемии и постпандемического периода, вылившихся в самый жесткий за 40 лет цикл повышения ставок ФРС США. Авторы второго, Наталия Эмануэль из Федерального резервного банка Нью-Йорка и ее соавторы из Гарварда и Университета Вирджинии, объясняют снижение спроса на труд молодых специалистов ростом числа удаленных рабочих мест, на которые работодатели предпочитают нанимать опытных сотрудников, а не новичков, поскольку в онлайн-режиме обучать и курировать новичков слишком сложно.

Чтобы выяснить, какое из утверждений о последствиях распространения ИИ для молодых работников справедливо, экономисты Бюро переписи населения США недавно провели исследование, в котором сравнили изменение спроса на выпускников американских вузов, имеющих эквивалентный набор навыков, в период до запуска ChatGPT и после. Результат не привнес оптимизма: широкомасштабное внедрение ИИ действительно заметно снизило вероятность быстро найти первую работу для молодых специалистов, обучавшихся профессиям, в которых теперь большую часть задач могут выполнять нейросети, и ощутимо сократило их стартовые доходы.

Долгосрочные последствия этого предсказать пока сложно. Но тем не менее предыдущие исследования документируют, что условия на рынке труда в момент окончания учебы влияют на дальнейшие карьерную траекторию и заработок (1, 2, 3), предупреждают авторы.

Релиз ChatGPT и наем зумеров

Для своего исследования эксперты из Бюро переписи населения США связали каждую специальность с типичными профессиями ее выпускников, а затем оценили подверженность этих профессий влиянию ИИ исходя из того, насколько ИИ может сократить время на выполнение рабочих задач или полностью заменить работника. Все специальности по степени подверженности влиянию ИИ поделили на 10 групп – децилей, где 1-й дециль – близкое к нулевому влияние, а 10-й – максимальное. В целом профессии 1–6-го децилей авторы отнесли к наименее подверженным влиянию ИИ. Затем полученные данные сопоставили со статистикой о занятости и зарплатах.

Оказалось, до релиза ChatGPT в ноябре 2022 г. начальные зарплаты и занятость выпускников американских вузов росли, а после – стали снижаться, причем сильнее всего пострадали выпускники со специальностями, наиболее подверженными влиянию ИИ: информатики, эксперты по информационным системам, разработчики программного обеспечения. Наиболее выраженное снижение наблюдалось в верхнем дециле распределения специальностей по подверженности ИИ: вероятность трудоустройства сразу после выпуска упала примерно на 5 п.п., а начальные заработки – примерно на 13% относительно выпускников менее подверженных влиянию ИИ специальностей.

Сами по себе эти данные еще недостаточны для вывода о негативном влиянии ИИ на карьеры недавних выпускников, признают исследователи: причиной могло стать не внедрение ИИ, а, например, подготовка вузами непропорционально большого числа специалистов, низкое качество программ обучения, сезонные колебания на рынке труда, предпочтение молодежью удаленной работы и фриланса.

Чтобы разобраться в причинах снижения спроса на молодых специалистов в профессиях, в которых активно используется ИИ, исследователи рассчитали вероятность трудоустройства молодых специалистов до и после релиза ChatGPT, их зарплаты и то, как на спрос на их труд повлияли факторы, не связанные с ИИ.

Причина – все-таки в ИИ

В 2016–2022 гг. вероятность трудоустройства выпускников всех специальностей в целом практически не менялась. Исключением в первые 10 месяцев 2022 г. стали специальности, наиболее подверженные воздействию ИИ, – их востребованность после пандемического спада выросла.

Релиз ChatGPT резко изменил ситуацию: в течение квартала вероятность трудоустройства после получения диплома существенно снизилась для специальностей, где генеративный ИИ может сократить время на выполнение рабочих задач наиболее существенно (7–10-й децили по подверженности влиянию ИИ). Самое сильное снижение – у выпускников со специальностями, связанными с информационными и компьютерными технологиями.

Похожие закономерности наблюдались и в зарплатах. Начиная с четвертого квартала 2022 г. начальные зарплаты всех выпускников стали снижаться, но у выпускников специальностей, сильно подверженных влиянию ИИ, это снижение также было более сильным.

Еще на эту тему

Дарон Аджемоглу: «ИИ делает ваш труд эффективнее – и дешевле»

Можно предположить, что снижение зарплат не имеет отношения к ИИ и просто отражает слабое постпандемийное восстановление в профессиях и отраслях, где востребованы молодые специалисты с высокой подверженностью влиянию ИИ. Однако такие отрасли не отличаются более высокой чувствительностью к ужесточению монетарной политики, которое пережила американская экономика в 2022–2023 гг. Хотя макроэкономические факторы и могли способствовать общему ослаблению рынка труда, они не могут в полной мере «отвечать» за резкий спад найма молодых кадров после релиза ChatGPT, заключают исследователи.

Сокращение занятости и зарплат молодых специалистов нельзя объяснить и ростом численности выпускников вузов. Хотя в 2017–2022 гг. количество выпускников, получивших специальности, наиболее подверженные влиянию ИИ (10-й дециль), увеличилось почти на четверть, спрос на них был достаточным, чтобы поглотить предложение.

Исследователи не подтвердили и версию о том, что причиной снижения занятости и зарплат молодых специалистов, наиболее подверженных влиянию ИИ, стал их переход на удаленную работу. Включение в модель, на которой проводились расчеты, переменной, отражающей для каждой специальности долю сотрудников, работающих из дома, не изменило общую картину.

Теоретически значительную часть снижения занятости выпускников вузов могли бы объяснить рост самозанятости и продолжение обучения в магистратуре и аспирантуре, признают авторы. Однако, скорее, связь тут обратная: молодые люди становятся фрилансерами и продлевают годы обучения как раз из-за сложностей с поиском работы, полагают исследователи. Если бы выпускники вузов добровольно выбирали самозанятость, чтобы воспользоваться новыми возможностями ИИ, это вознаграждалось бы высокими доходами. Но медианный доход выпускников-фрилансеров в 2022–2024 гг. на треть ниже, чем у выпускников, которым удалось найти работу по найму.

Более «дешевая» работа

Снижение доходов зумеров, получивших диплом по профессиям, подверженным влиянию ИИ, объясняется двумя механизмами, приходят к выводу исследователи.

1. Перераспределение выпускников между отраслями: трудоустройство в отрасли с более низкой оплатой труда.
2. Снижение заработков внутри самих отраслей.

После запуска ChatGPT переход к работе с меньшей оплатой характерен для всех выпускников вне зависимости от влияния ИИ на их специальность. Но у выпускников специальностей, наиболее подверженных влиянию ИИ, такая вероятность выше.

В результате выпускники по специальностям с низкой подверженностью влиянию ИИ (1–6-й децили) потеряли за это время около 5% доходов: их уровень в 2024 г. откатился к уровню 2018 г. Произошло это преимущественно за счет сокращения заработков внутри отраслей. А средний доход молодых специалистов из 10-го дециля (профессии, максимально подверженные влиянию ИИ) сократился на 15%, ниже уровня 2016 г. Такой масштаб снижения сопоставим с потерями, которые несут выпускники, начинающие карьеру в период глубокой рецессии (1, 2).

Примерно половина снижения заработков выпускников по специальностям 10-го дециля объясняется первым механизмом – уходом из высокооплачиваемых отраслей в низкооплачиваемые. Сокращалась доля рабочих мест в информационном секторе и профессиональных, научных и технических услугах; увеличивалась в торговле, общепите и гостиничном бизнесе.

Но даже если исключить эффект перераспределения между отраслями, заработки выпускников наиболее подверженных влиянию ИИ специальностей в 2024 г. были бы примерно на 8% ниже уровня 2022 г.: это проявление влияния второго механизма.

Все это означает, что часть выпускников вынуждена начинать карьеру на менее подходящих и менее оплачиваемых позициях.

Еще на эту тему

«Премия за ИИ»: зарплатный разрыв на российском рынке труда

Долгосрочный эффект

Данные о влиянии ИИ на рынок труда пока ограничены, но все же приоткрывают перспективу.

Через год после окончания вуза молодые специалисты в профессиях с высокой подверженностью влиянию ИИ (7–10-й децили) компенсировали первоначальное снижение занятости наполовину. Через два года у представителей специальностей 7–9-го дециля статистически заметного отрицательного эффекта на занятость практически не оставалось. Однако у выпускников специальностей 10-го дециля сохранялся разрыв и в занятости, и в заработках относительно динамики выпускников менее подверженных ИИ специальностей. То есть негативное влияние на доход выпускников, получивших профессии, наиболее подверженные влиянию ИИ, сохраняется как минимум в течение двух лет, отмечают авторы.

Три специальности с наибольшим снижением заработка – компьютерные науки, компьютерные и информационные системы и компьютерная инженерия. Их же представители столкнулись и с наибольшим сокращением занятости.

Четкая временная привязка изменений в занятости и зарплатах к релизу ChatGPT, их концентрация в группе с максимальной степенью подверженности влиянию ИИ, перераспределение кадров между секторами и устойчивость результатов к альтернативным объяснениям указывают на существенную роль генеративного ИИ в формировании условий выхода на рынок труда для недавних выпускников, заключают исследователи.

При этом исследование говорит о сильном и концентрированном негативном эффекте для профессий, решение задач в которых наиболее подвержено автоматизации с помощью ИИ, но не о массовом вытеснении выпускников ИИ по всему спектру специальностей.

Влияние ИИ на занятость молодых специалистов проявляется прежде всего через одновременное снижение вероятности трудоустройства, снижение начальных заработков и переход в менее оплачиваемые отрасли. Однако начало карьеры в низкооплачиваемых секторах и постепенное ослабление влияния ИИ на доходы говорит о способности работников адаптироваться.

Ограниченный период наблюдений не позволяет определить, смогут ли перераспределение рабочей силы, переобучение, рост производительности и появление новых задач в конечном счете компенсировать первоначальные потрясения, описанные в исследовании, признают авторы. В конечном итоге долгосрочные последствия будут зависеть от того, как к новым условиям приспособятся компании, образовательные учреждения и сами молодые специалисты.